Artificial intelligence in the new forms of environmental governance in the Chilean State: Towards an eco-algorithmic governance

[Abstract]

Uno de los campos más populares de experimentación con soluciones tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial (IA) y sistemas algorítmicos son los estudios ambientales, particularmente en lo relacionado con el cambio climático. La promesa de mitigar el impacto de la actividad humana en el medio ambiente a través de la introducción de tecnologías de sensores ha dado paso a una serie de narrativas en torno a su función y capacidades. Centrándonos en el caso de la Inteligencia Ambiental, iniciativa desarrollada por la Superintendencia del Medio Ambiente del gobierno de Chile que incorpora la IA al proceso de monitoreo, ofrecemos argumentos en torno a la articulación de una gubernamentalidad eco-algorítmica en la que se desingulariza el medio ambiente y se reduce a una serie de métricas asociadas al cumplimiento normativo. Las operaciones que sirven para prototipar y dar forma a la iniciativa generaron una serie de tensiones en torno a la posibilidad de llegar a otras formas de involucramiento y comprensión del medio ambiente. Este artículo muestra cómo esta gubernamentalidad ecoalgorítmica conceptualiza el medio ambiente como un ente que puede ser optimizado y racionalizado, generando fricciones epistémicas con otras lógicas de relacionalidad y sensibilidad situada y terrestre.